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數控機床故障維修聲音和噪聲診斷

數控機床的故障維修聲音和噪聲診斷技術包括直接監測和間接監測,直接監測即為實用診斷技術中“聽覺診斷”。而現代診斷技術中的噪聲診斷是指間接監測,即對用傳感器采集到的聲音信號,經數據處理后來進行故障的“量”的診斷。聲音診斷對周期性運動的機械故障可取得良好效果,如高精度的齒輪和軸承,液壓閥的磨損等。
數控機床的故障維修聲的實際測量是采用傳感器,把聲學量轉換成電信號,然后用放大器和儀表放大到一定電壓,再進行數據處理和分析。由于計算機的發展,不但使得一些測量可進行實時分析,而且實現了測試儀器故障自動診斷、檢驗和操作自動化。進行聲學測量時通常要有特殊的測量環境,常用的有消聲室、混響室等。當零件或部件開始肺損或者經歷了某些其他的物理變化時,其聲音信號的特性就發生變化。監測這些特性就有可能監測到機械狀況的變化,精確地指出正在劣化的那些部件。為了監測和分析機械系統運行狀態的趨勢,需要測量正常情況卜的聲音并對聲差的重要性進行估計,所以首先要知道在正常運行情況下的聲音的范圍。通常是用分析儀記錄機械設備在正常運行時的頻譜,從這些記錄中選取能代表每個被分析部件狀態的頻率,然后可以指定這樣一個振幅作為臨界振幅。在診斷時,通過分析儀接受來自傳感器中的信號并使其通過窄頻帶通濾波器,然后使信號的振幅與預定的臨界振幅相比較,超過這個振幅,則表明部件的狀況己經變壞。

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